Implementasi Sistem Temu Kembali Informasi Pencarian Hadis Menggunakan Metode Jaccard Similarity dan Algoritma Pembobotan TF-IDF
DOI:
https://doi.org/10.58812/jmws.v5i08.3718Kata Kunci:
Temu Kembali Informasi Hadis, TF-IDF, Jaccard Similarity, User Acceptance Testing, Lembaga Pendidikan IslamAbstrak
Pencarian hadis secara manual masih menjadi kendala di banyak lembaga pendidikan Islam karena jumlah hadis yang besar dan variasi redaksi yang menyulitkan pencarian berbasis kata kunci. Penelitian ini mengembangkan sistem pencarian hadis berbasis web yang mampu menyajikan hasil secara relevan dan efisien menggunakan metode Jaccard Similarity dengan dukungan pembobotan TF-IDF. Sistem bekerja melalui tahapan preprocessing yang meliputi case folding, tokenisasi, filtering, stopword removal, dan stemming, kemudian dilanjutkan dengan pembobotan TF-IDF serta perhitungan kemiripan antara query dan dokumen hadis. Pengujian dilakukan terhadap 1.150 data hadis di Pondok Pesantren Darussalam Sengkubang. Hasil evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan precision 72%, recall 95%, dan F1-score 82%. Pengujian black box memastikan seluruh fitur berjalan dengan baik, sementara UAT yang melibatkan 30 pengguna dengan 10 pertanyaan menghasilkan nilai 82,33% dalam kategori sangat layak. Sistem ini dinilai mampu membantu pencarian hadis secara lebih efektif dan mendukung proses pembelajaran yang lebih praktis.
Referensi
Angelina, S. J., Bijaksana, A., Negara, P., & Muhardi, H. (2023). Analisis pengaruh penerapan stopword removal pada performa klasifikasi sentimen tweet bahasa Indonesia. JUARA (Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika), 2(1), 165–173. https://doi.org/10.26418/juara.v2i1.69680
Apriani, A., Zakiyudin, H., & Marzuki, K. (2021). Penerapan algoritma cosine similarity dan pembobotan TF-IDF pada sistem penerimaan mahasiswa baru pada kampus swasta. Jurnal Bumigora Information Technology, 3(1), 19–27. https://doi.org/10.30812/bite.v3i1.1110
Aziz, A. (2022). Analisis sentimen identifikasi opini terhadap produk, layanan dan kebijakan perusahaan menggunakan algoritma TF-IDF dan SentiStrength. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI), 6(1), 115.
Budiman, A. E., & Widjaja, A. (2020). Analisis pengaruh teks preprocessing terhadap deteksi plagiarisme pada dokumen tugas akhir. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 6(3), 475–488. https://doi.org/10.28932/jutisi.v6i3.2892
El-Khair, I. A. (2017). Effects of stop words elimination for Arabic information retrieval: A comparative study. 1–15.
Elsadantia, B. A. (2023). Perkembangan dan peran OPAC pada aplikasi CIP (Cerah Informasi Pustaka) untuk temu kembali informasi di Perpustakaan Universitas Tridinanti Palembang. 2(4).
Fahrezi, A., Salam, F. N., Ibrahim, G. M., & Rahman, R. (2022). Pengujian black box testing pada aplikasi inventori barang berbasis web di PT AINO Indonesia. 1(1), 1–5.
Hermawan, L., & Ismiati, M. B. (2020). Pembelajaran text preprocessing berbasis simulator untuk mata kuliah information retrieval. Jurnal Transformatika, 17(2), 188. https://doi.org/10.26623/transformatika.v17i2.1705
Ikfa, M. Z., dkk. (2024). Evaluasi fungsi pencarian di React.js untuk pengambilan data dalam sistem Wiki-Inf. 4(1), 930–937.
Imran, B., Karim, M. N., & Ningsih, N. I. (2024). Klasifikasi berita hoax terkait pemilihan umum presiden Republik Indonesia tahun 2024 menggunakan Naïve Bayes dan SVM. Dinamika Rekayasa, 20(1), 1–9. https://doi.org/10.20884/1.dinarek.2024.20.1.27
Ma’rifah, H., Wibawa, A. P., & Akbar, M. I. (2020). Klasifikasi artikel ilmiah dengan berbagai skenario preprocessing. Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi, 2(2), 70. https://doi.org/10.30872/jsakti.v2i2.2681
Mohammed, M. T., & Rashid, O. F. (2023). Document retrieval using term frequency inverse sentence frequency weighting scheme. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 31(3), 1478–1485. https://doi.org/10.11591/ijeecs.v31.i3.pp1478-1485
Normawati, D., & Prayogi, S. A. (2021). Implementasi Naïve Bayes classifier dan confusion matrix pada analisis sentimen berbasis teks pada Twitter. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI), 5(2), 697–711.
Prabowo, T. T. (2021). Efektivitas sistem temu kembali informasi Perpustakaan Digital Institut Seni Indonesia (ISI) Yogyakarta dalam tinjauan recall dan precision. Media Pustakawan, 28(1), 37–48. https://doi.org/10.37014/medpus.v28i1.1087
Ridwan, M., Umar, M. H., & Ghafar, A. (2021). Sumber-sumber hukum Islam dan implementasinya: Kajian deskriptif kualitatif tentang Al-Qur’an, Sunnah, dan Ijma’. Borneo Journal of Islamic Studies, 1(2), 28–41.
Rinjeni, T. P., Indriawan, A., & Rakhmawati, N. A. (2024). Matching scientific article titles using cosine similarity and Jaccard Similarity algorithm. Procedia Computer Science, 234, 553–560. https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.03.039
Syaibah, S. (2021). Sistem pendukung keputusan rekomendasi judul skripsi Prodi Teknik Informatika menggunakan metode ELECTRE. Digital Intelligence, 2(1), 1. https://doi.org/10.29406/diligent.v2i1.2743
Syakhrani, A. W., & Hidayah, H. (2022). Kedudukan hadist dalam pembentukan hukum. MUSHAF Journal: Jurnal Ilmu Al Quran dan Hadis, 3(1), 24–31. https://doi.org/10.54443/mushaf.v3i1.85
Waskito, M. R., Rahajoe, A. D., Nurlaili, A. L., & Timur, J. (2024). Collaborative filtering menggunakan algoritma cosine similarity dan Jaccard Similarity pada sistem e-commerce. 12(3), 4307–4316.
Yunita, N. P. (2023). Aplikasi pencarian hadis menggunakan vector space model dengan pembobotan TF-IDF dan Confix-Stripping Stemmer. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 10(3), 665–676. https://doi.org/10.25126/jtiik.2023106736
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2026 Sabriyanti Sabriyanti, Syarifah Putri Agustini Alkadri, Sucipto Sucipto

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.











