Analisis Bibliometrik tentang People Analytics dalam Dunia Kerja
DOI:
https://doi.org/10.58812/jmws.v4i07.2482Kata Kunci:
People Analytics, Bibliometrik, Human Resource Management, Big Data, VOSViewerAbstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan dan tren penelitian mengenai People Analytics dalam dunia kerja menggunakan pendekatan bibliometrik. Data diperoleh dari basis data Scopus dengan rentang waktu 2010–2024 dan dianalisis menggunakan perangkat lunak VOSviewer. Hasil analisis menunjukkan bahwa People Analytics merupakan topik yang berkembang pesat dan terintegrasi erat dengan bidang Human Resource Management, Big Data, Artificial Intelligence, dan Machine Learning. Visualisasi co-occurrence dan density map mengindikasikan bahwa topik utama telah terpusat pada isu-isu strategis SDM berbasis data, sementara tema-tema seperti employee engagement, resource allocation, dan deep learning menjadi area potensial untuk eksplorasi lanjutan. Analisis co-authorship mengidentifikasi tokoh-tokoh utama dalam bidang ini, seperti Boudreau J.W. dan Levenson A., serta mengungkap jaringan kolaborasi internasional yang dipimpin oleh negara-negara seperti Amerika Serikat dan India. Studi ini memberikan kontribusi dalam memetakan lanskap pengetahuan People Analytics serta menawarkan wawasan strategis bagi peneliti dan praktisi SDM dalam mengadopsi pendekatan berbasis data secara lebih efektif dan etis.
Referensi
ALI, M. I., MILEO, A., PARREIRA, J. X., FISCHER, M., KOLOZALI, S., FARAJIDAVAR, N., GAO, F., IGGENA, T., THU-LE PHAM, C.-S. N., & PUSCHMANN, D. (2016). Citypulse: Large scale data analytics framework for smart cities.
Arfah, M., Suherlan, S., & Pramono, S. A. (2025). Eksplorasi Transformasi Digital dalam MSDM: Dampak Integrasi Artificial Intelligence dan Big Data Analytics terhadap Pengambilan Keputusan Strategis. Jurnal Minfo Polgan, 14(1), 183–192.
Hinds, J., Williams, E. J., & Joinson, A. N. (2020). “It wouldn’t happen to me”: Privacy concerns and perspectives following the Cambridge Analytica scandal. International Journal of Human-Computer Studies, 143, 102498.
Isenberg, P., & Fisher, D. (2009). Collaborative brushing and linking for co‐located visual analytics of document collections. Computer Graphics Forum, 28(3), 1031–1038.
Kavitha, M., Gnaneswar, G., Dinesh, R., Sai, Y. R., & Suraj, R. S. (2021). Heart disease prediction using hybrid machine learning model. 2021 6th International Conference on Inventive Computation Technologies (ICICT), 1329–1333.
Kiswantoro, A., Susanto, D. R., Hikmawati, M. M., Rohman, N., & Pradini, G. (2023). Review Dampak dan Tantangan dalam Penerapan HR Analytics untuk Meningkatkan Performa Perusahaan. Ideas: Jurnal Pendidikan, Sosial, Dan Budaya, 9(4), 1103–1114.
Malki, Z., Atlam, E.-S., Ewis, A., Dagnew, G., Alzighaibi, A. R., ELmarhomy, G., Elhosseini, M. A., Hassanien, A. E., & Gad, I. (2021). ARIMA models for predicting the end of COVID-19 pandemic and the risk of second rebound. Neural Computing and Applications, 33(7), 2929–2948.
Mustapa, H. (2025). Analisis strategis inovasi sumber daya manusia di era kerja jarak jauh. Journal Scientific of Mandalika (JSM) e-ISSN 2745-5955| p-ISSN 2809-0543, 6(7), 1893–1907.
Narita, F., Wang, Z., Kurita, H., Li, Z., Shi, Y., Jia, Y., & Soutis, C. (2021). A review of piezoelectric and magnetostrictive biosensor materials for detection of COVID‐19 and other viruses. Advanced Materials, 33(1), 2005448.
Nurhayani, N. (2022). Analisis Strategi Manajemen Pendidikan dan Pelatihan Sumber Daya Manusia untuk Mendorong Kinerja Bisnis dan Industri. Teknologi Nusantara, 4(1).
Rizky, G., Karlinda, A. G., Sucipto, I. A., & Widyanugrah, N. A. (2022). Faktor-Faktor Penentu Rekrutmen Perusahaan di Industri Teknologi, Servis, dan Konsultasi. Indonesian Business Review, 5(1), 23–41.
Sangapan, L. H., Manurung, A. H., & Eprianto, I. (2025). Tantangan dan peluang digitalisasi dalam manajemen SDM: Perspektif praktisi dan pengambil keputusan. Jurnal Bisnis Dan Ekonomi, 3(2), 134–158.
Siegel, E. (2013). Predictive analytics: The power to predict who will click, buy, lie, or die. John Wiley & Sons.
Stevens, M., Vitos, M., Altenbuchner, J., Conquest, G., Lewis, J., & Haklay, M. (2014). Taking participatory citizen science to extremes. IEEE Pervasive Computing, 13(2), 20–29.
Yang, H., Kumara, S., Bukkapatnam, S. T. S., & Tsung, F. (2019). The internet of things for smart manufacturing: A review. IISE Transactions, 51(11), 1190–1216.
Yuvaraj, N., & SriPreethaa, K. R. (2019). Diabetes prediction in healthcare systems using machine learning algorithms on Hadoop cluster. Cluster Computing, 22(Suppl 1), 1–9.
Zuhrofi, A. (2025). Transformasi Digital dalam Manajemen Talenta: Analisis Praktik pada Perusahaan Startup Teknologi di Jakarta. AKADEMIK: Jurnal Mahasiswa Humanis, 5(2), 987–997.
Unduhan
Dimensions
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Loso Judijanto
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Facebook 
Instagram 
Twitter 
Youtube 
westscience.journals@gmail.com