Analisis Spasial Kerawanan Banjir Berbasis Sistem Informasi Geografis untuk Mendukung Optimalisasi Alokasi Bantuan di Kecamatan Cireunghas, Kabupaten Sukabumi

Penulis

  • Mark Axel Gunawan Universitas Nusa Putra
  • Arny Lattu Universitas Nusa Putra
  • Carti Irawan Universitas Nusa Putra

DOI:

https://doi.org/10.58812/jgws.v4i03.3836

Kata Kunci:

Analisis Spasial, Sistem Informasi Geografis, Kerawanan Banjir, Alokasi Bantuan, Metode SAW

Abstrak

Banjir di Kecamatan Cireunghas memerlukan penanganan yang cepat, namun proses pemetaan wilayah terdampak dan distribusi bantuan masih dilakukan secara terpisah sehingga menghambat pengambilan keputusan. Penelitian sebelumnya umumnya hanya berfokus pada pemetaan banjir tanpa mengintegrasikan pengalokasian bantuan dalam satu sistem yang terpusat. Penelitian ini menawarkan kebaruan berupa pengembangan Web-based Geographic Information System (WebGIS) yang mengintegrasikan analisis spasial, metode Simple Additive Weighting (SAW), dan rekomendasi rute evakuasi dalam satu platform. Tujuan penelitian ini adalah merancang sistem yang mendukung pemetaan zona terdampak serta menentukan prioritas optimalisasi alokasi bantuan. Penelitian menggunakan metode Prototyping dengan data spasial dan nonspasial yang diolah menggunakan perangkat lunak QGIS serta diimplementasikan menggunakan framework Laravel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan peta zonasi kerawanan banjir secara interaktif, menentukan prioritas wilayah penerima bantuan berdasarkan kondisi riil, dan memberikan rekomendasi rute distribusi ke posko terdekat. Implikasi dari sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas dan akurasi pengambilan keputusan pemerintah daerah saat tanggap darurat bencana.

Referensi

Ahunaya, D., et al. (2025). Pemetaan kerentanan banjir menggunakan buffer sungai dan data Inarisk di Kabupaten Langkat. Peran Media Digital dalam Pembelajaran Kompetensi Fakta dan Konsep pada Mata Pelajaran IPS SD/MI, 5, 200–211.

Badan Penanggulangan Bencana Daerah Kabupaten Sukabumi. (2025). Data kejadian dan korban terdampak banjir Kecamatan Cireunghas tahun 2025 [Laporan internal tidak dipublikasikan].

Fahmi Adham, M. (2024). Analisis implementasi sistem informasi: Studi literatur. Jurnal Teknologi Sistem Informasi (JTSI), 5(1), 264–275.

Garingging, C. T. S., Gaol, S. L., Lubis, M. A., Sianturi, F. T., Sembiring, B. M., & Sipayung, S. P. (2025). Implementasi algoritma Dijkstra dalam menentukan rute terpendek dari Unika St. Thomas Medan ke Lapangan Merdeka. Jurnal Minfo Polgan, 14(1), 789–800. https://doi.org/10.33395/jmp.v14i1.14892

Hendrayana, A. (2024). Implementasi perancangan sistem informasi bantuan dan distribusi logistik dalam upaya tanggap bencana di Kabupaten Garut. Jurnal Algoritma, 21(2), 396–404. https://doi.org/10.33364/algoritma/v.21-2.1307

Karimullah, Bustami, & Al Kautsar, H. (2025). Bencana banjir di Kec. Lhoksukon Kab. Aceh Utara berbasis web menggunakan metode K-Medoids. Jurnal Ners, 9(3), 4268–4283. https://doi.org/10.31004/jn.v9i3.46244

Nandes, R. A., & Safnita, F. (2026). Implementasi metode Simple Additive Weighting (SAW) pada sistem pendukung keputusan penentuan penerima bantuan Desa Taba Tembilang. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 10(3), 3767–3773. https://doi.org/10.36040/jati.v10i3.18006

Nurdiawan, O., & Putri, H. (2018). Pemetaan daerah rawan banjir berbasis Sistem Informasi Geografis sebagai upaya antisipasi bencana banjir. Infotech Journal, 4(2), 1–9. https://jurnal.unma.ac.id/index.php/infotech/article/view/837

Permadi, A. (2024). Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis berbasis web sebagai media informasi kerawanan bencana banjir di Kelurahan Kelapa Gading Timur, Kota Jakarta Utara. Jurnal Sains Geografi, 2(2), 58–67. https://doi.org/10.21009/jsg.v2i2.49977

Salamah, U. (2025). Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis (SIG) dalam analisis risiko banjir di Daerah Aliran Sungai (DAS). Prosiding SAINTEK: Sains dan Teknologi, 4(1), 719–723.

Sotar, Darwas, R., Putri, Y. P., Putri, N. E., & Jasena, W. (2023). Sistem informasi manajemen bantuan logistik korban bencana pada Dinas Sosial Kabupaten Pasaman. Jurnal Minfo Polgan, 12(1), 393–400. https://doi.org/10.33395/jmp.v12i1.12775

Subhan, A., Herlambang, B. A., & Anam, A. K. (2025). Sistem Informasi Geografis pemetaan banjir di Provinsi Jawa Tengah tahun 2019–2021. Router: Jurnal Teknik Informatika dan Terapan, 3(4), 64–72. https://doi.org/10.54066/jrea-itb.v3i4.718

Yulita, F., Kurniabudi, & Nurhadi. (2023). Analisis dan perancangan Sistem Informasi Geografis pemetaan daerah rawan bencana banjir pada Dinas Sosial Kota Jambi. Jurnal Informatika dan Rekayasa Komputer, 1(2). https://doi.org/10.33998/jakakom.v4i2

Zain, I. M., & U, S. (2020). Sistem Informasi Geografis [penerbit tidak tercantum pada sumber asli].

Zhafira, A. (2026). Pemetaan kerawanan banjir di wilayah Jabodetabek menggunakan Sistem Informasi Geografis. Jurnal Sistem Informasi Kaputama, 10(1), 11–17. https://doi.org/10.59697/jsik.v10i1.1180

Unduhan

Diterbitkan

2026-10-26

Terbitan

Vol 4 No 03 (2023): Jurnal Geosains West Science

Bagian

Artikel

Lisensi

Hak Cipta (c) 2026 Mark Axel Gunawan, Arny Lattu, Carti Irawan

Creative Commons License

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Cara Mengutip

Analisis Spasial Kerawanan Banjir Berbasis Sistem Informasi Geografis untuk Mendukung Optimalisasi Alokasi Bantuan di Kecamatan Cireunghas, Kabupaten Sukabumi. (2026). Jurnal Geosains West Science, 4(03), 557-566. https://doi.org/10.58812/jgws.v4i03.3836