Penggunaan Artificial Intelligence dalam Pelaksanaan Audit oleh Kantor Akuntan Publik A Systematic Literature Review

Penulis

  • Muh Risnandar Universitas Muhammadiyah Makassar
  • Muchriana Muchran Universitas Muhammadiyah Makassar
  • Ramly Ramly Universitas Muhammadiyah Makassar

DOI:

https://doi.org/10.58812/jbmws.v5i01.3087

Kata Kunci:

Artificial Intelligence, Audit, Kantor Akuntan Publik, Kualitas Audit

Abstrak

Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi signifikan dalam profesi audit, khususnya melalui pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) oleh Kantor Akuntan Publik (KAP). AI menawarkan kemampuan analisis data skala besar, otomatisasi prosedur audit, serta peningkatan efisiensi dan kualitas audit. Namun, hasil penelitian terdahulu menunjukkan temuan yang beragam terkait efektivitas penerapan AI dalam audit, baik dari sisi manfaat maupun tantangan implementasinya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara sistematis perkembangan penelitian mengenai penggunaan Artificial Intelligence dalam pelaksanaan audit oleh Kantor Akuntan Publik, mengidentifikasi bentuk dan jenis pemanfaatannya, serta menganalisis manfaat dan tantangan yang dihadapi. Metode penelitian yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan pedoman PRISMA terhadap artikel ilmiah yang dipublikasikan dalam rentang tahun 2020–2025. Hasil kajian menunjukkan bahwa AI telah dimanfaatkan dalam berbagai tahapan audit, mulai dari perencanaan berbasis risiko, pengujian pengendalian internal, prosedur substantif, deteksi kecurangan dan continuous auditing. Pemanfaatan AI terbukti mampu meningkatkan efisiensi waktu, memperluas cakupan pengujian hingga seluruh populasi data, serta mendukung peningkatan kualitas audit. Namun demikian, efektivitas penerapan AI sangat dipengaruhi oleh kesiapan sumber daya manusia auditor, kompetensi teknologi, dukungan infrastruktur,kerangka regulasi dan etika profesi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Artificial Intelligence sebaiknya diposisikan sebagai alat pendukung pengambilan keputusan auditor, bukan sebagai pengganti pertimbangan profesional. Temuan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi teoretis bagi pengembangan literatur audit berbasis teknologi serta kontribusi praktis bagi KAP dan regulator dalam menghadapi transformasi digital.

Referensi

Adawiyah, D. A. (2022). Perilaku Auditor Menyikapi Munculnya Artificial Intelligence dalam Proses Audit. Jurnal Publikasi Ekonomi Dan Akuntansi, 2(1), 52–60. https://doi.org/10.51903/jupea.v2i1.152

Cao, T., Zhao, J., Wang, R., He, X., & Sun, P. (2025). Research on the application and efficiency improvement of artificial intelligence in financial accounting and auditing. Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering. https://doi.org/10.1177/14727978241299644

Chania, G., Iradati, R., & Ratnawati, T. (2024). Pengaruh Kompetensi, Profesinalisme dan Perilaku Auditor Terhadap Pemanfaatan Teknologi Artificial Intelligence (AI) dan Efektivitas Pelaksanaan Audit (Laporan Keuangan Pada Auditor Kantor Akuntan Publik (KAP) di Kota Surabaya). JURNAL EKONOMIKA45, 12(1).

DeAngelo, L. E. (1981). Auditor size and audit quality. Journal of Accounting and Economics, 3(3), 183–199. https://doi.org/10.1016/0165-4101(81)90002-1

Fang, Q., Yu, N., & Xu, H. (2023). Governance effects of digital transformation: from the perspective of accounting quality. China Journal of Accounting Studies, 11(1), 77–107. https://doi.org/10.1080/21697213.2023.2148944

Fedyk, A., Hodson, J., Khimich, N., & Fedyk, T. (2022). Is artificial intelligence improving the audit process? Review of Accounting Studies, 27(3), 938–985. https://doi.org/10.1007/s11142-022-09697-x

Karim, M. S., Mohd Pauzi, N. F., Shamsudin, A., Mamat, S. N., Abdul Fatah, M. M., Ahmad, K., & Roslan, N. (2025). Artificial Intelligence Adoption in Smaller Audit Practices. Information Management and Business Review, 17(1(I)S), 241–250. https://doi.org/10.22610/imbr.v17i1(I)S.4381

Kokina, J., Gilleran, R., Blanchette, S., & Stoddard, D. (2021). Accountant as Digital Innovator: Roles and Competencies in the Age of Automation. Accounting Horizons, 35(1), 153–184. https://doi.org/10.2308/HORIZONS-19-145

Pratama, M., Nahong, M., Nggi, S., leki, A., & Bhebhe, M. (2024). PENGARUH KECERDASAN BUATAN DALAM PROSES AUDIT KEUANGAN: TANTANGAN DAN PELUANG DI ERA DIGITAL. Jurnal Locus Penelitian Dan Pengabdian, 2, 1181–1190. https://doi.org/10.58344/locus.v2i12.2333

Rahman, M. J., Zhu, H., & Yue, L. (2024). Does the adoption of artificial intelligence by audit firms and their clients affect audit quality and efficiency? Evidence from China. Managerial Auditing Journal, 39(6), 668–699. https://doi.org/10.1108/MAJ-03-2023-3846

Rodrigues, L., Pereira, J., da Silva, A. F., & Ribeiro, H. (2023). The impact of artificial intelligence on audit profession. Journal of Information Systems Engineering and Management, 8(1), 19002. https://doi.org/10.55267/iadt.07.12743

Thomas, C. G. (2021). Research Methodology and Scientific Writing. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-64865-7

Tia Fitri Sariyonsi, Pedi Riswandi, & Nina Yulianasari. (2024). PERILAKU AUDITOR MENYIKAPI MUNCULNYA KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) DAN KESEHATAN KLIEN DALAM PROSES AUDIT DI KANTOR AKUNTAN PUBLIK (KAP) KOTA BENGKULU. Http://Jurnal.Umb.Ac.Id/Index.Php/JAKTA, Vol 5. No. 2. 2024.

Tranfield, D., Denyer, D., & Smart, P. (2003). Towards a Methodology for Developing Evidence‐Informed Management Knowledge by Means of Systematic Review. British Journal of Management, 14(3), 207–222. https://doi.org/10.1111/1467-8551.00375

Triatmaja, M. F., Acc, M., Acpa, A., Program, Akuntansi, S., Ekonomika, F., Bisnis, D., Muhammadiyah, U., & Pekalongan, P. (2019). Seminar Nasional dan The 6th Call for Syariah Paper Universitas Muhammadiyah Surakarta DAMPAK ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)

Unduhan

Dimensions

Diterbitkan

2026-02-28

Cara Mengutip

Penggunaan Artificial Intelligence dalam Pelaksanaan Audit oleh Kantor Akuntan Publik A Systematic Literature Review. (2026). Jurnal Bisnis Dan Manajemen West Science, 5(01), 1-11. https://doi.org/10.58812/jbmws.v5i01.3087