Peran Vital Edukasi dan Pemeriksaan Komposisi Tubuh dalam Pengendalian Sindrom Metabolik pada Populasi Dewasa
DOI:
https://doi.org/10.58812/jpws.v4i07.2415Kata Kunci:
Penyakit Metabolik, Skrining, Komposisi Tubuh, Deteksi Dini, Populasi DewasaAbstrak
Penyakit metabolik, termasuk hipertensi, diabetes, dislipidemia, dan obesitas, semakin menjadi masalah kesehatan global yang prevalensinya meningkat. Kondisi-kondisi ini sering dikaitkan dengan adipositas sentral dan massa otot yang rendah, keduanya berperan signifikan dalam perkembangan penyakit kardiovaskular dan diabetes mellitus tipe 2. Pengukuran komposisi tubuh merupakan metode penting untuk skrining dini guna mendeteksi risiko penyakit metabolik pada populasi dewasa. Kegiatan ini dilakukan di Desa Grogol, Jakarta Barat, melibatkan 67 peserta. Hasil menunjukkan bahwa sebagian besar peserta memiliki lemak tubuh total yang sangat tinggi (47 orang, 70,15%), dengan tingkat lemak visceral berkisar dari normal hingga tinggi pada 46 orang (68,19%). Selain itu, sebagian besar peserta memiliki massa otot skeletal yang rendah (57 orang, 85,07%). Skrining komposisi tubuh terbukti efektif dalam deteksi dini risiko penyakit metabolik, memungkinkan perubahan gaya hidup yang tepat waktu untuk meningkatkan kualitas hidup dan mengurangi angka morbiditas dan mortalitas. Penilaian rutin dan pendidikan berkelanjutan sangat penting untuk mengendalikan faktor risiko penyakit metabolik, meningkatkan kesadaran masyarakat, dan mencegah komplikasi yang lebih parah.
Referensi
Adejumo, E. N., Adejumo, A. O., Azenabor, A., Ekun, A. O., Enitan, S. S., Adebola, O. K., & Ogundahunsi, O. A. (2019). Anthropometric parameter that best predict metabolic syndrome in South west Nigeria. Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews, 13(1), 48–54.
Alkhatib, B., Orabi, A., Agraib, L. M., & Al-Shami, I. (2024). Metabolic syndrome prediction based on body composition indices. Journal of the Egyptian Public Health Association, 99(1), 34. https://doi.org/10.1186/s42506-024-00181-9
Brandão, A. D., da Silva, J. H., Mariane Oliveira Lima, S., Lima, L., Loize, B., de Castro, A. A. M., Kümpel, C., & Porto, E. F. (2020). Short and long term effect of treatment non-pharmacological and lifestyle in patients with metabolic syndrome. Diabetology & Metabolic Syndrome, 12, 1–8.
Huang, B., DePaolo, J., Judy, R. L., Shakt, G., Witschey, W. R., Levin, M. G., & Gershuni, V. M. (2023). Relationships between body fat distribution and metabolic syndrome traits and outcomes: A mendelian randomization study. PLOS ONE, 18(10), e0293017. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0293017
Kaur, J. (2014). Assessment and screening of the risk factors in metabolic syndrome. Medical Sciences, 2(3), 140–152.
Khosravian, S., Bayani, M. A., Hosseini, S. R., Bijani, A., Mouodi, S., & Ghadimi, R. (2021). Comparison of anthropometric indices for predicting the risk of metabolic syndrome in older adults. Romanian Journal of Internal Medicine, 59(1), 43–49.
Kwon, H., Kim, D., & Kim, J. S. (2017). Body Fat Distribution and the Risk of Incident Metabolic Syndrome: A Longitudinal Cohort Study. Scientific Reports 2017 7:1, 7(1), 1–8. https://doi.org/10.1038/s41598-017-09723-y
Oh, Y. H., Choi, S., Lee, G., Son, J. S., Kim, K. H., & Park, S. M. (2021). Changes in Body Composition Are Associated with Metabolic Changes and the Risk of Metabolic Syndrome. Journal of Clinical Medicine, 10(4), 745. https://doi.org/10.3390/jcm10040745
Ozdemir, C., Aypak, C., & Gorpelioglu, S. (2021). The Association of Metabolic Syndrome Components with Anthropometric Measurements. Eurasian Journal of Family Medicine, 10(2), 65–73.
Swarup, S., Goyal, A., Grigorova, Y., & Zeltser, R. (2024). Metabolic Syndrome. In StatPearls. https://doi.org/29083742
Zila-Velasque, J. P., Grados-Espinoza, P., Challapa-Mamani, M. R., Sánchez-Alcántara, F., Cedillo-Balcázar, J., CS, A.-D., Hernandez-Bustamante, E. A., Tejada-Flores, J., Piano Suárez, A., Pacheco-Mendoza, J., & Benites-Zapata, V. A. (2024). Prevalence of metabolic syndrome and its components according to altitude levels: a systematic review and meta-analysis. Scientific Reports, 14(1), 27581. https://doi.org/10.1038/s41598-024-77928-z
Unduhan
Dimensions
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Daniel Ruslim, Alexander Halim Santoso, Farell Christian Gunaidi, Fiqi Afrizal Bachri, Andini Ghina

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.