Jurnal Geosains West Science di kelola baik oleh West Science Press merupakan terbitan karya tulis ilmiah berkala yang berfokus pada hasil penelitian asli dan penelaahan terbaru di bidang geosains dan Pengindraan jauh.
Tren Riset Integrasi AI dan Remote Sensing untuk Manajemen Bencana: Analisis Bibliometrik Scopus 2010–2025
Integrasi Artificial Intelligence (AI) dan Remote Sensing menjadi pendekatan penting dalam meningkatkan sistem manajemen bencana, khususnya dalam kegiatan pemantauan, prediksi, dan mitigasi berbagai jenis bencana alam. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren penelitian global terkait integrasi AI dan remote sensing dalam manajemen bencana menggunakan pendekatan bibliometrik. Data penelitian diperoleh dari basis data Scopus dengan rentang publikasi tahun 2010–2025. Analisis bibliometrik dilakukan menggunakan perangkat lunak VOSviewer untuk memvisualisasikan pola penelitian, meliputi jaringan kolaborasi penulis, kolaborasi institusi, kolaborasi antar negara, serta keterkaitan kata kunci. Hasil analisis menunjukkan bahwa penelitian di bidang ini mengalami perkembangan yang signifikan dalam satu dekade terakhir. Tema penelitian yang paling dominan ditunjukkan oleh kata kunci remote sensing, artificial intelligence, dan disaster prevention, yang menegaskan bahwa kedua teknologi tersebut memiliki peran penting dalam pengembangan sistem manajemen bencana modern. Analisis jaringan kata kunci mengidentifikasi beberapa klaster utama penelitian, seperti pemodelan prediktif berbasis deep learning, pemanfaatan citra satelit untuk pemantauan bencana alam, serta integrasi sistem informasi geografis dalam mendukung pengambilan keputusan. Selain itu, analisis kolaborasi menunjukkan adanya kerja sama internasional yang kuat, terutama antara negara-negara di kawasan Asia dan Eropa, dengan India dan China sebagai kontributor utama dalam publikasi penelitian di bidang ini. Visualisasi overlay dan density juga menunjukkan bahwa penelitian terbaru semakin berfokus pada analisis prediktif, pembangunan berkelanjutan, serta perencanaan wilayah dalam konteks pengurangan risiko bencana.
Hak Cipta (c) 2026 Loso Judijanto, Hanifah Nurul Muthmainah, Arjon Samuel Sitio https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Tren Riset Disaster Risk Reduction Berbasis Perubahan Iklim: Analisis Bibliometrik Scopus 2003–2024
Penelitian ini bertujuan untuk memetakan tren perkembangan penelitian mengenai Disaster Risk Reduction (DRR) berbasis perubahan iklim melalui pendekatan analisis bibliometrik terhadap publikasi ilmiah yang terindeks dalam basis data Scopus selama periode 2003–2024. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis bibliometrik dengan memanfaatkan perangkat lunak VOSviewer untuk memvisualisasikan jaringan kolaborasi penulis, institusi, negara, serta keterkaitan kata kunci dalam publikasi ilmiah. Hasil analisis menunjukkan bahwa penelitian mengenai disaster risk reduction semakin berkembang dan didominasi oleh tema utama climate change, yang menjadi pusat keterkaitan dengan berbagai topik penelitian lainnya seperti risk assessment, disaster management, global warming, flood disaster, dan drought. Visualisasi jaringan kata kunci mengungkapkan adanya beberapa klaster penelitian yang mencerminkan fokus kajian pada analisis risiko bencana, manajemen bencana, serta dampak perubahan iklim terhadap kejadian bencana alam. Analisis temporal menunjukkan bahwa penelitian pada tahap awal lebih menitikberatkan pada pendekatan analitis dan pemodelan, sementara penelitian terbaru cenderung mengarah pada strategi manajemen risiko, pencegahan bencana, serta adaptasi terhadap perubahan iklim. Selain itu, analisis kolaborasi menunjukkan bahwa penelitian masih terkonsentrasi pada beberapa negara dan institusi tertentu, meskipun terdapat peluang besar untuk memperluas kerja sama internasional.
Hak Cipta (c) 2026 Loso Judijanto, Richard Parlindungan, Puspa Salsabila https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Tren Riset Kecerdasan Artifisial untuk Prediksi Cuaca Ekstrem: Analisis Bibliometrik Scopus 2015–2025
Perkembangan teknologi kecerdasan artifisial telah memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan kemampuan prediksi cuaca, khususnya dalam menghadapi fenomena cuaca ekstrem yang semakin meningkat akibat perubahan iklim global. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan tren perkembangan penelitian mengenai pemanfaatan kecerdasan artifisial dalam prediksi cuaca ekstrem melalui pendekatan analisis bibliometrik. Data penelitian diperoleh dari basis data Scopus dengan rentang publikasi tahun 2015–2025, kemudian dianalisis menggunakan perangkat lunak VOSviewer untuk mengidentifikasi pola kolaborasi penulis, institusi, negara, serta hubungan antar kata kunci penelitian. Hasil analisis menunjukkan bahwa publikasi dalam bidang ini mengalami peningkatan yang signifikan dan didominasi oleh tema penelitian seperti artificial intelligence, weather forecasting, machine learning, dan extreme weather. Jaringan kolaborasi menunjukkan bahwa beberapa negara seperti Tiongkok, Amerika Serikat, dan India memiliki kontribusi yang dominan dalam pengembangan penelitian di bidang ini, dengan kolaborasi internasional yang cukup kuat. Selain itu, analisis kata kunci mengungkapkan adanya pergeseran fokus penelitian dari pengembangan algoritma kecerdasan artifisial menuju penerapan teknologi tersebut untuk memahami dampak perubahan iklim, memprediksi kejadian cuaca ekstrem, serta mendukung sistem mitigasi bencana dan manajemen risiko. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa kecerdasan artifisial memiliki peran strategis dalam pengembangan sistem prediksi cuaca modern yang lebih akurat dan adaptif terhadap dinamika lingkungan global.
Hak Cipta (c) 2026 Loso Judijanto, Hanifah Nurul Muthmainah, Siti Agus Kartini https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Kerentanan Kebakaran Hutan dan Lahan di Kawasan Gambut Kecamatan Dayun Kabupaten Siak Menggunakan Sistem Informasi Geografis
Penelitian ini bertujuan menganalisis pola persebaran titik panas (hotspot), mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kerentanan kebakaran, dan memetakan tingkat kerentanan kebakaran di kawasan gambut Kecamatan Dayun, Kabupaten Siak. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) dengan data hotspot FIRMS, citra sentinel-2, tutupan lahan, jenis tanah, curah hujan, dan sebaran gambut. Analisis menggunakan metode skoring dan pembobotan mengacu pada BNPB serta teknik overlay spasial. Hasil menunjukkan pola persebaran hotspot mengelompok di Desa Dayun dengan 107 dari 134 titik pada periode 2020-2024 (79,85%). Jenis tanah di Kecamatan Dayun di dominasi oleh tanah organosol saprik, tutupan lahan didominasi hutan rimba, perkebunan dan tegalan/lading, dan curah hujan didominasi kerentana sedang dengan rata-rata 1500-3000 mm/tahun. Pemetaan tingkat kerentanan kebakaran hutan menunjukkan 74,28% wilayah memiliki kerentanan tinggi dengan validasi Overall Accuracy 91,79% dan Kappa Coefficient 0,756, yang dapat menjadi dasar mitigasi kebakaran.
Hak Cipta (c) 2026 Hardika Yoffranza, Endah Purwaningsih https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Hec Ras dan Lidar Untuk Pemetaan Genanggan Banjir di Lembah Anai, Sumatera Barat, Indonesia
Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi parameter yang mempengaruhi pemetaan genangan banjir di Daerah Aliran Sungai (DAS) Lembah Anai guna memastikan keakuratan model, serta menyusun pola genangan aliran banjir menggunakan metode pemodelan hidrodinamika HEC-RAS 2D. Metode penelitian bersifat kuantitatif dengan pendekatan spasial-hidraulis yang memadukan analisis data geospasial berbasis LiDAR dan simulasi aliran banjir dengan konsep unsteady flow. Data LiDAR digunakan untuk menghasilkan Digital Elevation Model (DEM) resolusi 0,5 m dengan kepadatan point cloud 377 titik/m² dan akurasi posisi sangat tinggi (RMSE 0,005–0,006 m). Hasil analisis hidrologi menunjukkan koefisien limpasan sebesar 0,028, intensitas hujan 39,104 mm/jam, dan debit puncak 232,900 m³/detik dengan waktu menuju puncak 8,99 jam. Simulasi HEC-RAS 2D memperlihatkan distribusi genangan banjir dengan tiga kategori kedalaman, yaitu rendah (0–0,75 m), sedang (0,76–1,50 m), dan tinggi (>1,50 m). Area genangan dominan berada di sepanjang alur sungai utama dengan luas genangan maksimum 1,341 ha saat debit menurun. Hasil ini menunjukkan integrasi data LiDAR beresolusi tinggi dengan HEC-RAS mampu memberikan representasi spasial genangan yang presisi dan bermanfaat untuk perencanaan mitigasi banjir di Lembah Anai.
Hak Cipta (c) 2025 Firdaus Firdaus, Arie Yulfa, Riski Ramadhan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Dinamika Perubahan Land Use dan Land Cover Kota Solok Berbasis Cloud Computing
Pertumbuhan jumlah penduduk yang terus meningkat setiap tahunnya di Kota Solok sehingga mempengaruhi perubahan LULC Kota Solok. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan klasifikasi LULC dan melihat dinamika perubahan dari tahun 2017 -2025 di Kota Solok dan memprediksi LULC Kota Solok tahun 2030. Klasifikasi LULC dijalankan dengan memanfaatkan teknologi Cloud Computing yaitu Google Earth Engine menggunakan Citra Satelit Sentinel-2A, lalu dianalisis menggunakan metode Supervised Classification dengan algoritma Random Forest tahun 2017 hingga 2025. Prediksi LULC dilakukan dengan metode (CA–ANN) Cellular Automata–Artificial Neural Network yang dijalankan menggunakan plugin Mollusce pada aplikasi QGIS. Hasil analisis menunjukan jika Land Use dan Land Cover selama periode 2017 hingga 2025 mengalami kenaikan penurunan sehingga model prediksi sedikit kesulitan dalam membaca pola perubahan klasifikasi juga menujukan jika kelas vegetasi memiliki luas tertinggi baik dari tahun 2017 sampai prediksi 2030, yang menandakan jika kondisi vegetasi Kota Solok cukup baik. Penelitian ini menggunakan Kombinasi perubahan Land Use dan Land Cover dan pemodelan prediksi Land Use dan Land Cover tahun 2017 dan tahun terbaru yaitu 2025 yang belum pernah diterapkan penelitian sebelumya.
Hak Cipta (c) 2025 Indah Febriyenti, Hendry Frananda https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pemetaan Alih Fungsi Lahan Pertanian Menjadi Permukiman di Kecamatan Koto Tangah Kota Padang Tahun 2015-2025
Kecamatan Koto Tangah, yang merupakan kecamatan terluas di kota Padang, menjadi kawasan pembangunan permukiman baru karena ketersediaan lahan yang masih relatif luas. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) mengetahui luas perubahan alih fungsi lahan pertanian menjadi permukiman di Kecamatan Kota Tangah Kota Padang tahun 2015-2025; (2) mengetahui arah perkembangan permukiman di Kecamatan Koto Tangah tahun 2015 dan tahun 2025. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis Supervised Classification dengan algoritma Maximum Likelihood Classification (MLC). Data berupa citra Sentinel-2 tahun 2015 dan citra PlanetScope tahun 2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa luas lahan pertanian mengalami penurunan seluas 293.99 Ha. Luas lahan permukiman mengalami peningkatan seluas 2302.83 Ha. Sehingga perubahan alih fungsi lahan pertanian menjadi permukiman di Kecamatan Koto Tangah mengalami perubahan yang signifikan. Arah perkembangan permukiman di Kecamatan Koto Tangah cenderung mengarah ke bagian Utara dan Timur. Hal ini terlihat dari bertambahnya area terbangun.
Hak Cipta (c) 2025 Putri Quyyum, Hendry Frananda https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Teknologi IoGT dan Sensor Cerdas untuk Inovasi di Industri Geosains: Sebuah Systematic Literature Review
Studi ini secara sistematis mengkaji integrasi Internet of Geoscience Things (IoGT) dan teknologi sensor pintar sebagai katalisator inovasi di industri geosains. Melalui tinjauan literatur sistematis terhadap lima belas publikasi yang telah direview oleh rekan sejawat dari Google Scholar (2015–2025), studi ini mengidentifikasi kerangka kerja teknologi, aplikasi, dan hasil inovasi dari implementasi IoGT dalam eksplorasi geologi, pemantauan lingkungan, dan pengelolaan sumber daya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur IoGT—yang terdiri dari sensor pintar, jaringan nirkabel, dan analisis cerdas—memungkinkan pemantauan real-time, pemodelan prediktif, dan operasi otonom di berbagai bidang geosains. Sensor pintar meningkatkan akurasi data, keamanan, dan keberlanjutan, sementara integrasi Big Data, Kecerdasan Buatan (AI), dan komputasi tepi (edge computing) meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan. Meskipun telah terjadi kemajuan signifikan, tantangan tetap ada, termasuk interoperabilitas data, keamanan siber, efisiensi energi, dan keterbatasan infrastruktur di wilayah berkembang. Studi ini menyimpulkan bahwa IoGT dan sensor pintar mendorong transformasi digital geosains, mempromosikan keberlanjutan dan inovasi. Penelitian masa depan harus menekankan kolaborasi lintas disiplin, standarisasi, dan pengembangan digital twin untuk memperkuat sistem “Smart Geoscience 5.0” generasi berikutnya.
Hak Cipta (c) 2025 Farida Arinie Soelistianto, Yosse Hendry https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengembangan Geosains Berkelanjutan melalui Green Mining dan Pemanfaatan Sumber Daya Sirkular
Integrasi keberlanjutan ke dalam ilmu kebumian mewakili agenda transformatif bagi pengelolaan sumber daya modern. Studi ini melakukan tinjauan literatur sistematis (SLR) terhadap sepuluh dokumen ilmiah dari Google Scholar (2013–2024) untuk mensintesis pendekatan, inovasi, dan tantangan terkini terkait pertambangan hijau dan pemanfaatan sumber daya sirkular sebagai pilar pengembangan ilmu kebumian yang berkelanjutan. Menggunakan metodologi yang dipandu PRISMA dan sintesis tematik, tinjauan ini mengidentifikasi tiga tema penelitian dominan: (1) inovasi teknologi dalam pertambangan hijau, (2) pemanfaatan sumber daya sirkular dan pemulihan material, serta (3) tata kelola dan integrasi kebijakan untuk transformasi berkelanjutan. Temuan menunjukkan bahwa teknologi pertambangan hijau—seperti sistem energi terbarukan, otomatisasi, dan bioleaching—secara signifikan mengurangi jejak lingkungan, sementara pemanfaatan sumber daya sirkular meningkatkan efisiensi material melalui daur ulang dan pemanfaatan kembali limbah. Namun, tantangan tetap ada dalam hal konsistensi regulasi, inklusi sosial-ekonomi, dan standarisasi metrik keberlanjutan. Studi ini mengusulkan model integratif di mana inovasi teknologi, praktik ekonomi sirkular, dan kerangka kerja tata kelola bersinergi untuk membentuk evolusi geosains berkelanjutan. Tinjauan ini memberikan kontribusi teoretis dengan menghubungkan perspektif berbasis sumber daya dan transisi keberlanjutan, serta memberikan wawasan praktis bagi pembuat kebijakan, pemimpin industri, dan peneliti dalam mengembangkan sistem georesource rendah karbon dan sirkular.
Hak Cipta (c) 2025 Nofirman Nofirman, Haerawan Haerawan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Dampak Perubahan Geomorfologis dan Aktivitas Manusia terhadap Risiko Bencana di Pesisir: Sebuah Systematic Literature Review
Studi ini menyajikan Ulasan Literatur Sistematis (SLR) yang mengkaji dampak perubahan geomorfologi dan aktivitas manusia terhadap risiko bencana di daerah pesisir. Sepuluh artikel yang telah direview oleh rekan sejawat yang diterbitkan antara tahun 2013 dan 2024 dipilih dari Google Scholar menggunakan kerangka kerja PRISMA. Ulasan ini mengidentifikasi empat pola tematik utama: transformasi geomorfologi, modifikasi lingkungan yang disebabkan oleh manusia, kerangka kerja risiko terintegrasi, dan strategi tata kelola adaptif. Hasil menunjukkan bahwa proses geomorfologis alami—seperti erosi pesisir, subsiden delta, dan ketidakseimbangan sedimen—berinteraksi dengan tekanan antropogenik seperti urbanisasi, reklamasi lahan, deforestasi, dan penambangan pasir, yang memperparah risiko bencana pesisir. Efek gabungan ini memperburuk banjir, salinisasi, dan ketidakstabilan garis pantai di wilayah dataran rendah. Sintesis ini menyoroti bahwa pengurangan risiko bencana yang efektif bergantung pada kerangka kerja terintegrasi yang menggabungkan geografi fisik, kerentanan sosio-ekonomi, dan pendekatan kebijakan adaptif. Adaptasi berbasis ekosistem, partisipasi komunitas, dan Pengelolaan Zona Pesisir Terpadu (ICZM) muncul sebagai strategi kunci untuk ketahanan berkelanjutan. Studi ini berkontribusi pada pemahaman holistik tentang risiko pesisir dengan menjembatani ilmu geomorfologi dan tata kelola bencana, memberikan landasan untuk penelitian masa depan dan pengelolaan pesisir berbasis bukti.
Hak Cipta (c) 2025 Loso Judijanto, Nofirman Nofirman https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengaruh Model Resource Based Learning (RBL) Terhadap Hasil BelajarSiswa Pada Materi Litosfer Kelas X Fase E SMA 12 Padang
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan model Resource Based Learning (RBL) dalam pembelajaran Geografi pada materi Litosfer di SMAN 12 Padang serta menguji pengaruhnya terhadap hasil belajar siswa. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan desain quasi eksperimen. Sampel penelitian ditentukan melalui teknik random sampling, dengan kelas X.E.6 sebagai kelas eksperimen yang menerapkan model RBL dan kelas X.E.5 sebagai kelas kontrol dengan pembelajaran konvensional. Data penelitian dikumpulkan melalui tes hasil belajar dan dianalisis menggunakan uji N-Gain serta uji-t. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan model RBL telah terlaksana secara optimal melalui enam tahapan sintaks, yaitu orientasi, identifikasi sumber belajar, eksplorasi dan pengumpulan informasi, analisis dan sintesis informasi, presentasi hasil, serta evaluasi dan refleksi. Model ini mendorong keterlibatan aktif siswa, khususnya pada tahap perencanaan dan pengumpulan data. Secara empiris, model RBL terbukti memberikan pengaruh signifikan terhadap peningkatan hasil belajar Geografi, dengan rata-rata N-Gain kelas eksperimen sebesar 0,41 (kategori sedang) dan kelas kontrol sebesar 0,02 (kategori rendah), serta hasil uji-t menunjukkan nilai signifikansi 0,032 < 0,05. Dengan demikian, penerapan model Resource Based Learning dinyatakan efektif dalam meningkatkan hasil belajar siswa pada materi Litosfer.
Hak Cipta (c) 2025 Husna Afifah Muherdi, Syafri Anwar https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Risiko Erupsi Gunung Marapi dan Dampak Lahar Dingin Terhadap Permukiman di Kecamatan Pariangan
Penelitian ini menganalisis tingkat risiko erupsi Gunung Marapi terhadap permukiman di Kecamatan Pariangan, Kabupaten Tanah Datar, serta mengkaji ancaman banjir lahar dingin pada aliran sungai. Penelitian menggunakan pendekatan mixed methods dengan analisis kuantitatif berupa perhitungan risiko berdasarkan parameter bahaya, kerentanan, dan kapasitas, serta analisis spasial menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG). Data kualitatif diperoleh melalui wawancara untuk memperkuat gambaran kapasitas masyarakat. Hasil penelitian menunjukkan variasi tingkat risiko pada tiap nagari: tinggi di Nagari Pariangan dan Sungai Jambu, sedang di Batu Basa dan Simabur, serta rendah di Tabek dan Sawah Tangah. Analisis lahar dingin mengonfirmasi bahwa permukiman di jalur sungai lebih rentan. Temuan ini menegaskan pentingnya mitigasi berbasis spasial dan partisipatif sebagai dasar perencanaan permukiman aman bencana.
Hak Cipta (c) 2025 Leo Valen Saragih, Dipo Caesario https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengaruh Bencana Banjir Lahar Dingin Terhadap Lahan Pertanian Di Nagari Batu Taba Kabupaten Agam
Banjir lahar dingin di Nagari Batu Taba, Kabupaten Agam, menyebabkan kerusakan besar pada lahan pertanian, mengubah fungsi lahan dan menurunkan produktivitas panen. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi perubahan penggunaan lahan dan dampaknya terhadap produktivitas pertanian. Metode yang digunakan adalah pendekatan deskriptif kuantitatif dengan analisis spasial melalui overlay citra satelit, serta pengumpulan data primer melalui kuesioner kepada 74 petani terdampak dan observasi lapangan. Data dianalisis dengan SIG dan perangkat lunak statistik. Hasil menunjukkan sekitar 43.417 hektar lahan sawah terdampak, mengalami kerusakan parah yang menyebabkan perubahan fungsi menjadi perkebunan atau lahan kosong serta kerusakan sistem irigasi. Dampak ini menurunkan produktivitas pertanian dan mempengaruhi kesejahteraan petani. Kebaruan penelitian terletak pada penggabungan data peta dengan survei kuesioner langsung di lokasi, sehingga menghasilkan gambaran lengkap yang praktis untuk pemulihan lahan pasca-bencana. Hasil penelitian dapat menjadi dasar perencanaan mitigasi bencana dan program rehabilitasi pertanian berkelanjutan guna menjaga ketahanan pangan dan memperbaiki kesejahteraan masyarakat terdampak.
Hak Cipta (c) 2025 Harini Al Muktarah, Dipo Caesario https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pemetaan Riset tentang Anthropocene Geoscience: Sebuah Analisis Bibliometrik
Dengan menggunakan analisis bibliometrik, penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan perkembangan penelitian tentang geosains Anthropocene. Penelitian ini menemukan tren utama dalam penelitian Anthropocene dengan memfokuskan pada bagaimana aktivitas manusia memengaruhi perubahan iklim, ekosistem, dan keanekaragaman hayati. Ini dilakukan melalui analisis literatur yang terindeks di Scopus dan Web of Science. Penelitian menunjukkan bahwa dalam menghadapi tantangan Anthropocene, ada peningkatan minat terhadap solusi keberlanjutan, pembangunan berkelanjutan, dan ketahanan. Penelitian ini juga menekankan kontribusi dari negara-negara maju dan berkembang, serta kolaborasi internasional yang semakin kuat di bidang ini. Penelitian ini memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang bagaimana berbagai disiplin ilmu terintegrasi dalam penelitian Anthropocene dan memperkenalkan topik-topik baru yang belum banyak dibahas. Secara keseluruhan, temuan penelitian ini memberikan dasar untuk penelitian lebih lanjut yang lebih komprehensif yang bertujuan untuk memahami dan mengatasi bagaimana manusia mengubah Bumi.
Hak Cipta (c) 2025 Loso Judijanto, Budi Kuniawan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Tren Penelitian Climate Geopolitics Tahun 2000–2025: Tinjauan Bibliometrik
Studi ini menganalisis tren penelitian perubahan iklim dan geopolitik dari tahun 2000 hingga 2025. Kami menemukan topik penting seperti keamanan energi, energi terbarukan, dan risiko geopolitik dalam perdebatan global tentang perubahan iklim dengan menggunakan VOSviewer dan CiteSpace. Studi ini menekankan bagaimana kebijakan iklim, transisi energi, dan hubungan internasional berhubungan satu sama lain, dan bagaimana perubahan geopolitik berdampak pada upaya global untuk mengatasi perubahan iklim. Penelitian menunjukkan bahwa negara-negara besar seperti Amerika Serikat, China, dan Uni Eropa memainkan peran penting dalam membentuk kebijakan energi dan perubahan iklim di seluruh dunia. Selain itu, penelitian ini menunjukkan kerja sama yang semakin erat antara negara dan lembaga akademik dalam menangani masalah-masalah yang kompleks ini. Hasil ini meningkatkan pemahaman tentang lingkup penelitian tentang perubahan iklim yang terus berkembang dan memberikan wawasan berharga bagi peneliti, pembuat kebijakan, dan pemangku kepentingan yang terlibat dalam tata kelola iklim global.
Hak Cipta (c) 2025 Loso Judijanto https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Studi Penentuan Status Mutu Kualitas Air di Waduk Cengklik Kabupaten Boyolali
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kecenderungan perubahan kualitas air diakibatkan oleh kegiatan manusia, fenomena ini memiliki dampak signifikan terhadap kegiatan tambak ikan di Waduk Cengklik. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui kualitas air Waduk Cengklik Kabupaten Boyolali berdasarkan parameter kimia yaitu Nitrat (NO3-N), Nitrit (NO2-H), Amonia (NH3-N), Fosfat total, BOD, DO, dan TSS dibandingkan dengan baku mutu air kelas II sesuai Peraturan Pemerintah No. 22 Tahun 2021. Metode yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan pengambilan sampel di dua lokasi, yaitu di dalam keramba ikan dan di luar keramba. Hasil laboratorium menunjukkan bahwa parameter Nitrat, Nitrit, DO, dan TSS masih memenuhi baku mutu kelas II, sedangkan Amonia dan BOD melebihi ambang batas pada kedua lokasi, serta Fosfat total melebihi baku mutu di dalam keramba. Dapat disimpulkan bahwa adanya tekanan pencemaran organik dari aktivitas perikanan keramba yang berpotensi menurunkan kualitas air waduk.
Hak Cipta (c) 2025 Jesiska Damayanti Nadeak, Sari Nova https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Spasial Sebaran dan Tingkat Kerawanan Demam Berdarah Dengue (DBD) Berbasis Sistem Informasi Geografis di Kota Bukittinggi
Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengetahui tingkat kerawanan penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Bukittinggi; dan (2) mengetahui pola sebaran spasial kasus DBD di Kota Bukittinggi. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan bantuan Sistem Informasi Geografis (SIG) terhadap populasi sebanyak 297 blok permukiman. Sampel untuk uji ketelitian diambil sebanyak 51 titik dengan menggunakan teknik Stratified Random Sampling. Parameter yang digunakan sebagai penentu tingkat kerawanan meliputi kepadatan penduduk, kepadatan permukiman, pola permukiman, jarak terhadap sungai, jarak terhadap Tempat Pembuangan Sementara (TPS), dan jarak terhadap Taman Pemakaman Umum (TPU). Teknik analisis data yang digunakan adalah skoring, buffer, dan overlay untuk menentukan tingkat kerawanan, serta analisis tetangga terdekat (Average Nearest Neighbor) untuk menentukan pola sebaran kasus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kerawanan DBD di Kota Bukittinggi terbagi menjadi tiga kelas: Tidak Rawan (43,5%), Rawan (39,2%), dan Sangat Rawan (17,3%). Sebaran kasus DBD menunjukkan pola mengelompok (clustered) secara signifikan (NNR = 0,643; p-value < 0,01), yang terkonsentrasi di wilayah pusat kota yang padat penduduk dan memiliki karakteristik lingkungan yang mendukung perkembangbiakan vektor.
Hak Cipta (c) 2025 Ilham Yasranda, Azhari Syarief https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Sport Development Index di Kota Bukittinggi Sebagai Indikator Pengembangan Olahraga Berbasis Geospasial
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya pengukuran pembangunan olahraga di tingkat daerah, khususnya Kota Bukittinggi yang memiliki potensi olahraga cukup tinggi namun distribusi fasilitas dan pembinaan belum merata. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis nilai Sport Development Index (SDI) setiap kecamatan serta memetakan sebarannya secara geospasial untuk mengetahui kondisi pembangunan olahraga di Kota Bukittinggi. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan pendekatan geospasial. Populasi penelitian adalah seluruh masyarakat Kota Bukittinggi yang tersebar di tiga kecamatan, yaitu Aur Biurgo Tigo Baleh, Guguk Panjang, dan Mandiangin Koto Selayan. Sampel sebanyak 90 responden ditentukan menggunakan teknik stratified random sampling proporsional berdasarkan jumlah penduduk tiap kecamatan. Data diperoleh melalui kuesioner, wawancara dengan DISPORA dan KONI, serta observasi fasilitas olahraga, kemudian di analisis menggunakan formula SDI dengan empat indikator utama yaitu: (1) Partisipasi olahraga (2) Kebugaran jasmani (3) Tenaga Keolahragaan, dan (4) Sarana dan prasarana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kecamatan Aur Birugo Tigo Baleh memiliki kategori SDI yang tinggi, sedangkan Guguk Panjang dan Kecamatan Mandiangin Koto Selayan menunjukkan kategori yang sedang. Komponen partisipasi olahraga menjadi indikator yang paling dominan, sedangkan sarana dan prasarana masih menjadi kendala utama. Kebaruan penelitian ini terletak pada pemetaan SDI berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) yang memberikan gambaran spasial ketimpangan pembangunan olahraga. Temuan ini diharapkan menjadi dasar bagi pemerintah daerah dalam merumuskan kebijakan pemerataan pembangunan olahraga di Kota Bukittinggi.
Hak Cipta (c) 2025 Muhammad Berlian, Endah Purwaningsih https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Monitoring Perubahan Tutupan Lahan Kawasan Hutan Suaka Margasatwa Tahun 2017 – 2024 di Kecamatan Kerumutan Kabupaten Pelalawan Provinsi Riau
Suaka Margasatwa Kerumutan adalah salah satu kawasan hutan konservasi yang terletak di Provinsi Riau, dengan ciri khas berupa hutan rawa gambut. Luas dan tutupan lahan kawasan Suaka Margasatwa terus mengalami penurunan. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) Menganalisis perubahan tutupan lahan di kawasan hutan Suaka Margasatwa Kerumutan pada periode 2017 – 2024 (2) Implikasi terhadap ekosistem dan fungsi ekologis kawasan. Analisis dilakukan dengan pendekatan deskriptif kuantitatif melalui klasifikasi supervised learning menggunakan algoritma Random Forest pada citra sentinel-2 yang diolah di Google Earth Engine. Hasil uji akurasi menunjukkan keandalan tinggi dengan nilai Overall Accuracy 0,77 – 0,96 dan Kappa 0,72 – 0,96. Temuan penelitian memperlihatkan bahwa hutan rawa primer yang mendominasi ±91782,5020 ha pada tahun 2019 menurun drastis hingga tersisa 74111,4523 ha tahun 2024. Sebaliknya, hutan rawa sekunder, rawa, semak belukar, lahan terbuka menunjukkan fluktuasi dengan kecenderungan meningkat pada periode tertentu. Implikasi perubahan ini meliputi hilangnya habitat utama satwa endemic, ketidakstabilan fungsi hidrologi gambut, peningkatan kerentanan terhadap kebakaran, serta melemahnya fungsi kawasan sebagai penyangga ekosistem. Analisis hotspot mendukung kondisi tersebut, di mana titik api dominan muncul pada semak belukar, rawa, dan lahan terbuka, dengan puncak kejadian pada 2019 dan tahun 2020 – 2024 dengan titik yang sama (berulang). Prediksi tutupan lahan hingga tahun 2039 menunjukkan hutan rawa primer dan rawa cenderung mengalami penurunan, sementara semak belukar terus meluas. Kondisi ini mengindikasikan meningkatnya potensi kebakaran hutan di masa mendatang.
Hak Cipta (c) 2025 Nadira Khairul Nisa, Endah Purwaningsih https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Perubahan Penggunaan Lahan Sawah Dan Dampaknya Terhadap Ekonomi Masyarakat
Nagari Rabi Jonggor merupakan kawasan yang memiliki lahan sawah yang luas yang menjadi aktivitas masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) menganalisis perubahan penggunaan lahan sawah tahun 2015 – 2024 di Paraman Ampalu, Nagari Rabi Jonggor; (2) mengetahui struktur dan arah penggunaan lahan sawah menjadi permukiman atau penggunaan lainnya di Paraman Ampalu, Nagari Rabi Jonggor; (3) mengkaji dampak perubahan penggunaan lahan sawah tahun 2015 – 2024 terhadap kondisi ekonomi di Paraman Ampalu, Nagari Rabi Jonggor. Metode yang digunakan adalah metode mix methods yang menggabungkan analisis kuantitatif dan kualitatif. Menggunakan citra Sentinel – 2 tahun 2015 – 2024 menggunakan algoritma random forest serta analisis overlay untuk mengetahui perubahan spasial. Penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat penggurangan luasan sawah seluas 11,17 hektar dari tahun 2015 – 2024 akibat adanya konversi lahan menjadi permukiman dan perkebunan, struktur dan arah perubahan lahan mengikuti pola linear di sepanjang jalan utama yang menggabungkan bagian utara dan selatan Paraman Ampalu serta arah perubahan terbanyak dari sisi timur ke barat dan menyebar dari tengah ke selatan, perubahan lahan sawah di Paraman Ampalu lebih menimbulkan peningkatan pendapatn signifikan dan pergeseran mata pencaharian.
Hak Cipta (c) 2025 Nurfadila Nurfadila, Paus Iskarni https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Potensi Aliran Lahar Erupsi Gunung Marapi di Batang Aia Kalek, Kecamatan X Koto, Kabupaten Tanah Datar Menggunakan Perangkat Lunak LAHARZ
Bahaya bencana pasca erupsi berupa lahar perlu diwaspadai, sebab dapat berlangsung lama tergantung pada jumlah endapan material piroklastik serta intensitas hujan yang turun. Salah satu sungai berhulu Gunung Marapi ialah Batang Aia Kalek, memiliki jarak hulu terhadap penggunaan lahan aktif ± 2.85 km, jarak terdekat dengan hulu dibanding sungai lainnya. Serta adanya riwayat bencana banjir lahar dingin pasca erupsi tahun 2024 di Batang Aia Kalek. Berdasarkan hal tersebut dilakukan penelitian ini, dengan tujuan mengetahui jangkauan potensi aliran lahar terhadap penggunaan lahan di sekitar sungai, serta variasi jangkauan potensi aliran lahar berdasarkan beberapa skenario estimasi volume. Populasi penelitian ialah wilayah Kecamatan X Koto yang terbagi dalam beberapa bentuk guna lahan, dan sampel yaitu aliran sungai Batang Aia Kalek. Mengikuti SNI Pd T-18-2004-A untuk perhitungan estimasi volume memerlukan parameter sedimen, pengambilan sampel sedimen menggunakan teknik sediment core sampling sederhana dengan tabung. Analisis data berupa analisis statistik sesuai pedoman SNI untuk perhitungan estimasi volume, dimana untuk data geometri sungai river slope dan catchment area menggunakan ekstensi ArcGIS yaitu HEC-GeoHMS. Lalu analisis LAHARZ untuk jangkauan potensi aliran lahar dengan menggunakan data DEMNAS serta hasil estimasi volume sebagai data masukan. Hasil temuan menunjukkan variasi luas sebaran aliran lahar terhadap penggunaan lahan dan perbedaan bentuk aliran di tiap skenario estimasi volume. Bentuk persebaran aliran secara horizontal tidak begitu signifikan, perubahan lebih tampak secara vertikal, sebab topografi sungai sangat berpengaruh pada bentuk aliran lahar. Dari 6 klasifikasi penggunaan lahan 4 diantaranya adalah penggunaan lahan aktif dan memiliki nilai ekonomi yaitu ladang, sawah, bangunan, permukiman yang terdampak.
Hak Cipta (c) 2025 Defi Afriyanti, Endah Purwaningsih https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Estimasi Harga Lahan di Kecamatan Lubuk Kilangan Kota Padang
Kecamatan Lubuk Kilangan merupakan kawasan dengan perkembangan industri, permukiman, dan perdagangan yang dapat mempengaruhi dinamika harga lahan. Penelitian ini bertujuan untuk : (1) menganalisis harga lahan serta (2) menganalisis faktor yang mempengaruhi harga lahan di Kecamatan Lubuk Kilangan Kota Padang. Landasan teori yaitu mengenai nilai harga lahan, penggunaan lahan, aksesibilitas, fasilitas umum, serta penelitian terdahulu yang relevan. Data penelitian diperoleh dari sumber primer dan sekunder, kemudian dianalisis melalui proses pemetaan spasial, jenis penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif. Sampel penelitian terdiri dari data sekunder yaitu wilayah-wilayah yang terkait dengan parameter penentu harga lahan. Penelitian ini menemukan bahwa, Harga lahan di Kecamatan Lubuk Kilangan Kota Padang (LUKI) memiliki nilai dibawah Rp 500.000/m² sampai dengan Rp. 5.000.000/m², dengan klasifikasi sangat tinggi berada di area strategis dekat pusat kegiatan, sementara harga rendah berada di sekitar lahan pertanian dan aksesibilitas negatif. Analisis menunjukkan bahwa penggunaan lahan, fasilitas umum, dan aksesibilitas menjadi faktor penentu harga lahan yang dapat mempengaruhi tinggi rendahnya suatu harga lahan. Jadi, pemetaan estimasi harga lahan ini penting dilakukan untuk mendukung kebijakan tata ruang dan memberikan rekomendasi bagi masyarakat maupun pemerintah dalam pengambilan keputusan terkait pemanfaatan lahan.
Hak Cipta (c) 2025 Risgita Rahmahdianti, Hendry Frananda https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Prediksi Distribusi Konflik Manusia-Babi Hutan dan Strategi Mitigasi Konflik di Nagari Tandikek
Konflik manusia dan babi hutan menjadi masalah serius terhadap kerusakan lahan pertanian masyarakat di Nagari Tandikek. Penelitian ilmiah terkait masalah serangan babi hutan di indonesia masih sangat terbatas perlu verifikasi lebih lanjut, sehingga langkah strategi mitigasi konflik dapat tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan distribusi potensi konflik manusia dengan babi hutan serta mengidentifikasi strategi mitigasi berbasis kearifan lokal yang diterapkan oleh masyarakat. Penentuan sampel dilakukan berdasarkan purposive sampling. Metode yang digunakan adalah algoritma Maximum Entropy guna memodelkan potensi konflik dengan babi hutan dengan sembilan variabel lingkungan, seperti Tutupan lahan, jarak perkebunan, jarak hutan, jarak sungai, jarak jalan, jarak pemukiman, jarak sawah, kemiringan lereng dan ketinggian. Hasil pemodelan maxent menunjukan variabel tutupan lahan variabel yang paling berpengaruh dengan nilai AUC (Area Under Curve sebesar 0,992). Semakin mendekati angka 1, menandakan model memiliki tingkat akurasi sangat baik dalam memprediksi wilayah rawan konflik. Hasil dari MaxEnt daerah potensi kerawanan konflik babi hutan yang terjadi di Nagari Tandikek dengan luas wilayah Secara keseluruhan 1448,47 Ha, tingkat potensi konflik babi hutan yang ada di Nagari Tandikek ini diperoleh dari hasil uji replikasi pemodelan MaxEnt sebanyak 50 kali pengulangan dibagi 2 sesi menunjukan luas area yang berpotensi konflik rendah sebesar 175,93 Ha (12%) , luas area yang berpotensi sedang sebesar 431,23 Ha (30%) , dan wilayah yang berpotensi tinggi sebesar 841,57 Ha (58%). Strategi mitigasi berbasis kearifan lokal yang ditemukan meliputi buru babi ninik mamak, pelindung seng, lubang perangkap, juek-juek, rambut manusia, dan kapur barus.
Hak Cipta (c) 2025 Naufal Basral, Endah Purwaningsih https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
The Influence of Parangtritis Coastal Geology Phenomena on Marine Tourism Activities in Yogyakarta
This study examines the influence of Parangtritis’s coastal geological phenomena on marine tourism activities and their socio-economic impacts on local communities. Using a qualitative approach, data were collected through interviews with five local stakeholders, direct observations, and document analysis. Findings reveal that unique features such as sand dunes, cliffs, and tidal zones are central to the area's tourism appeal, attracting visitors for recreational and cultural experiences. However, environmental degradation, including dune erosion and waste management issues, poses significant challenges. The study emphasizes the need for sustainable tourism practices, community engagement, and collaborative management to preserve Parangtritis’s natural and cultural assets while supporting local livelihoods. Recommendations include eco-tourism initiatives, stricter regulations, and participatory management frameworks to ensure long-term sustainability.
Hak Cipta (c) 2025 Muhammad Ammar Muhtadi https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Tren Bibliometrik dalam Studi Penggunaan Lahan Berkelanjutan dan Degradasi Tanah
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren dan struktur literatur ilmiah terkait penggunaan lahan berkelanjutan dan degradasi tanah dengan pendekatan bibliometrik berbasis data Scopus periode 2000–2024. Analisis dilakukan terhadap 1.000 artikel terindeks menggunakan perangkat lunak VOSviewer untuk memetakan jaringan kolaborasi penulis, negara, dan kata kunci. Hasil visualisasi menunjukkan bahwa land degradation, sustainable land management, dan climate change merupakan tema sentral dalam penelitian ini. Penulis seperti R. Lal dan negara-negara seperti Inggris, Tiongkok, dan Jerman menempati posisi dominan dalam jaringan kolaborasi global. Selain itu, tema-tema baru seperti remote sensing, soil fertility, dan land use change menunjukkan peningkatan signifikan dalam beberapa tahun terakhir, mencerminkan pergeseran fokus ke arah pendekatan berbasis teknologi dan ketahanan pangan. Studi ini menyimpulkan bahwa riset tentang degradasi tanah bersifat multidisipliner dan lintas negara, serta terus berkembang mengikuti dinamika tantangan lingkungan global. Hasil studi ini diharapkan dapat menjadi rujukan bagi peneliti dan pembuat kebijakan dalam merancang strategi pengelolaan lahan berkelanjutan berbasis bukti ilmiah.
Spatial analysis of built-up land development in 1995 and 2025 based on slope level in Ternate City, Indonesia
Ternate City in North Maluku, Indonesia, is experiencing rapid population growth and residential land development, with diverse topography and slopes that affect the expansion of built-up land. This study analyzed the development of built-up land in 1995 and 2025 based on slope levels using Landsat imagery and Digital Elevation Model (DEM) data. The results showed that built-up land expanded rapidly in the 8-25% slope zone (an increase of 96.8-372%) and the >25% zone (+206.5%), indicating that development pressure pushed urbanization into topographically difficult areas. Greenland conversion (903.78 ha less) also affected the environmental balance, while water bodies remained stable (67.58 ha). The dominance of steep slopes >40% (3,013.36 ha) is a major challenge for sustainable development. These findings emphasize the need for a spatial approach based on integrated geomorphological analysis, particularly landslide risk mitigation in steep slope zones, while meeting settlement needs
Hak Cipta (c) 2025 Ahmat Rifai, Heinrich Rakuasa, Philia C Latue, Halim, La Mbeli Rajani https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Spatial Dynamics of Land Cover Change of Gag Island, Indonesia
Gag Island in Raja Ampat Regency, Southwest Papua, has experienced significant land cover change due to intensive nickel mining activities since 2017, transforming tropical forest into open land with serious ecological and socio-economic impacts. This study analyzed the spatial dynamics of land cover change using 3-meter resolution PlanetScope satellite imagery (2017, 2021, 2025) through visual classification in ArcGIS Pro, with four land cover classes: settlement, open area, mining, and forest/garden. Results show an expansion of mining area from 4.53 hectares (2017) to 301.13 hectares (2025), accompanied by a decrease in mixed forest from 5,898.37 hectares to 5,576.21 hectares, and an increase in sedimentation that threatens coastal ecosystems and coral reefs. The discussion reveals contradictions between mining permit policies and small island protection regulations, as well as recommendations for high-resolution image-based monitoring and sustainable reclamation to mitigate impacts. This study provides a scientific basis for sustainable natural resource management on small islands with high conservation value.
Hak Cipta (c) 2025 Ahmat Rifai, Heinrich Rakuasa, Philia Christi Latue https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pemetaan Digital Perbukitan Sukalilah: Teknologi Drone, Fotogrametri, dan (Ground Control Point ) GCP untuk Kebun Buah & Drainase Mata Air Sukaresmi
Penggunaan teknologi drone dan fotogrametri semakin populer dalam berbagai aplikasi pemetaan dan survei, terutama di daerah yang memiliki topografi kompleks seperti perbukitan. Teknologi ini menawarkan solusi yang efisien dan akurat untuk menghasilkan peta digital dengan resolusi tinggi, yang sangat diperlukan dalam berbagai proyek pembangunan dan pengelolaan lahan. Pemanfaatan teknologi drone dan fotogrametri dengan kerangka Ground Control Point (GCP) untuk menghasilkan pemetaan digital yang akurat dan detail di daerah perbukitan Sukalilah, Kabupaten Garut. Studi kasus ini berfokus pada pengembangan kebun buah dan persiapan sistem drainase dari Mata Air Sukaresmi, Metode yang di gunakan dalam penelitian ini adalah mencoba mengembangkan data dari hasil foto udara dengan memanfaatkan data Digital Surface Model (DSM) yang di olah menjadi Digital Terrain Model (DTM), dimana data DSM masih berupa data ketinggian bangunan, pohon dan lain-lain, sehinggga untuk menghasilkan Digital Terrain Model (DTM) diperlukan proses filtering menggunakan software Saga Gis untuk menghilangkan ketinggian pohon, bangunan, dan menganalisa jalur drainase air untuk meyiraman kebun, Data DTM tersebut dijadikan dasar untuk pemodelan 3D piping air, hasil yang diharapkan dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam pengembangan kebun buah serta pengelolaan sumber daya air dan memberikan kontribusi pada peningkatan kesejahteraan masyarakat setempat sehingga penelitian ini memberikan kontribusi yang signifikan terhadap pengelolaan lahan dan sumber daya air di daerah perbukitan Sukalilah, meningkatkan efisiensi dan produktivitas pertanian, serta menyediakan model penerapan teknologi yang dapat direplikasi di wilayah lain.
Hak Cipta (c) 2025 Mohamad Sapari Dwi Hadian, Raden Irvan Sophian, Taufik Rustikadara, Cecep Yandri Sunarie https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Bibliometrik Tren Penelitian Pariwisata berbasis Geografi
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren penelitian pariwisata berbasis geografi dengan pendekatan bibliometrik menggunakan data dari Scopus dan dianalisis dengan perangkat lunak VOSviewer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Geographic Information Systems (GIS), keberlanjutan, dan dampak lingkungan menjadi fokus utama dalam penelitian pariwisata berbasis geografi. Selain itu, kolaborasi akademik masih didominasi oleh negara-negara maju seperti Amerika Serikat, China, dan Australia, sementara negara berkembang menghadapi keterbatasan dalam kontribusi penelitian. Teknologi seperti remote sensing dan big data semakin banyak digunakan dalam penelitian ini untuk menganalisis pola wisatawan dan perencanaan destinasi. Namun, tantangan seperti keterbatasan akses data, kesenjangan kolaborasi global, serta isu etika dalam penggunaan data wisatawan masih menjadi hambatan utama. Oleh karena itu, penelitian ini menekankan pentingnya kerja sama internasional dan adopsi teknologi berbasis data untuk mendukung pengelolaan pariwisata yang berkelanjutan dan berbasis bukti ilmiah.
Hak Cipta (c) 2025 Loso Judijanto, Latif https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Bibliometrik Pengelolaan Sumber Daya Air Berbasis Geografi
Pengelolaan sumber daya air merupakan isu global yang semakin kompleks akibat perubahan iklim, pertumbuhan populasi, dan degradasi lingkungan. Studi ini melakukan analisis bibliometrik terhadap publikasi ilmiah terkait pengelolaan sumber daya air berbasis geografi guna memahami tren penelitian, kolaborasi ilmiah, serta topik utama yang banyak dikaji dalam bidang ini. Data dikumpulkan dari basis data Scopus dan dianalisis menggunakan perangkat lunak VOSviewer untuk memetakan hubungan antar penulis, kata kunci, serta institusi penelitian utama. Hasil analisis menunjukkan bahwa jumlah publikasi dalam bidang ini meningkat secara signifikan dalam dua dekade terakhir, dengan fokus utama pada manajemen air, perubahan iklim, kualitas air, dan pemanfaatan teknologi geospasial seperti SIG dan penginderaan jauh. Jaringan kolaborasi menunjukkan adanya hubungan erat antara negara-negara maju dan berkembang dalam penelitian ini. Ke depan, penelitian diharapkan lebih mengintegrasikan kecerdasan buatan, Internet of Things (IoT), serta model berbasis data guna meningkatkan efisiensi dan ketahanan sistem pengelolaan air. Hasil penelitian ini memberikan wawasan yang lebih luas bagi peneliti dan pemangku kebijakan dalam pengelolaan sumber daya air berbasis geografi secara lebih efektif dan berkelanjutan.
Hak Cipta (c) 2025 Loso Judijanto, Nofirman Nofirman, Thomasonan Lutfie Prananto https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0